एमबीए डेटा साइंस क्या है और कैसे करें?

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दुनिया भर के व्यवसायों ने महसूस किया है कि डेटा से मूल्य प्राप्त करना अब प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं बल्कि प्रतिस्पर्धी आवश्यकता है। डेटा साइंस टेक्नोलॉजी-ड्रिवन बिजनेसेस में एक नए कांसेप्ट के रूप में उभरा है। ट्रेंड बताते हैं कि भविष्य में इस क्षेत्र में भारी वृद्धि होने की उम्मीद है, यही कारण है कि कई उम्मीदवार इसे करियर विकल्प के रूप में चुनते हुए इस पर भरोसा कर रहे हैं। जब डोमेन के मैनेजरियल आस्पेक्ट की पढ़ाई करने की बात आती है, तो एमबीए के कद से मेल खाने वाली कोई अन्य डिग्री नहीं होती है। डेटा एनालिटिक्स में एमएस के बाद सबसे अधिक मांग की जाने वाली डिग्री, एमबीए डेटा साइंस अत्यधिक मांग वाले क्षेत्र के मैनेजमेंट आस्पेक्ट को शामिल करता है। इस ब्लॉग में एमबीए डेटा साइंस के बारे में बताया गया है। 

कोर्स लेवलपोस्ट ग्रेजुएट
फील्डमैनेजमेंट
अवधि2 साल
पात्रताकिसी मान्यता प्राप्त यूनिवर्सिटी से कम से कम 50% के साथ बैचलर की डिग्री
एग्जाम टाइपसेमेस्टर

एमबीए डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस केवल डेटा का अध्ययन है जो स्ट्रक्चर्ड और नॉन स्ट्रक्चर्ड दोनों तरह की उपयोगी जानकारी को प्रभावी ढंग से निकालने के लिए डेटा को रिकॉर्ड करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने के तरीके विकसित करने का अध्ययन है। एमबीए डेटा साइंस कोर्स 1 या 2-वर्षीय होता है जो बिज़नस-ड्रिवन गोल्स तक पहुंचने के लिए बिज़नस प्रिंसिपल पर लागू डेटा एनालिटिक्स के उपकरण के बारे में सिखाता है। विश्लेषण किए गए डेटा को समझने योग्य ग्राफ़ और चार्ट में बदलना जिसे अक्सर “विज़ुअलाइज़ेशन ” कहा जाता है, व्यवसाय में डेटा साइंस का एक महत्वपूर्ण पहलू है। डेटा साइंस में एमबीए का लक्ष्य छात्रों को व्यवसायों के लाभ के लिए संख्याओं का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करना है।

एमबीए डेटा साइंस क्यों करें? 

एमबीए डेटा साइंस क्यों करें जानने के लिए नीचे दिये गए पॉइंट्स को पढ़ें-

  • IBM की एक रिपोर्ट में वित्त और बीमा के क्षेत्र में डेटा वैज्ञानिकों की 59% से अधिक मांग की भविष्यवाणी की गई है, इस प्रकार सही कौशल के साथ, यहां तक ​​कि वित्त और मैनेजमेंट के छात्र भी करियर को बढ़ावा देने का अनुभव कर सकते हैं।
  • दरअसल, एक लोकप्रिय जॉब लिस्टिंग वेबसाइट हर साल डेटा साइंटिस्ट जॉब पोस्टिंग में 29% की वृद्धि दर्ज करती है, जिसका अर्थ है कि डेटा साइंस इन-डिमांड व्यवसायों में से एक है।
  • भारत में डेटा वैज्ञानिक प्रति वर्ष INR 19-23 लाख कमा सकते हैं, जो इंजीनियरिंग जैसे किसी भी अन्य प्रोफेशन से काफी अधिक है।

स्किल्स

एमबीए डेटा साइंस के लिए कुछ स्किल्स नीचे दी गई हैं-

  • पाइथन कोडिंग: डाटा साइंस में पाइथन सबसे महत्वपूर्ण कोडिंग भाषा है क्योंकि यह डाटा माइनिंग, मशीन लर्निंग या वेब स्क्रेप्पिंग के मॉडल्स विकसित करने में मदद करता है। डाटा के विभिन्न स्वरूपों को लेते हुए, पाइथन आपको डाटासेट बनाने और खोजने में मदद कर सकता है और आपके कोड में SQL टेबल इम्पोर्ट कर सकता है।
  • R प्रोग्रामिंग: R एक प्रोग्राम है, जो आमतौर पर डाटा एनालिसिस के लिए बनाया जाता है और इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग और स्टैटिस्टिकल एनालिसिस के लिए फ़ॉर्मूलास और तरीके प्रदान करता है।
  • मशीन लर्निंग और AI: मशीन लर्निंग की विभिन्न तकनीकों जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री, सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग, टाइम सीरीज़, कंप्यूटर विजन, आउटलेयर डिटेक्शन, सर्वाइवल एनालिसिस, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग आदि सीखना क्षेत्र में कई चुनौतियों से निपटने के लिए स्वाभाविक रूप से महत्वपूर्ण है।
  • हडूप (hadoop) प्लेटफार्म: जब भी डाटा की मात्रा बहुत अधिक होती है, तो यह सिस्टम की मेमोरी को पार कर सकता है और हडूप प्लेटफार्म डाटा साइंटिस्ट को शेष डेटा को विभिन्न सर्वर्स को भेजने या ट्रांसफर करने में मदद करता है। यह प्लेटफॉर्म डाटा फिल्ट्रेशन, डाटा सैंपलिंग और एबरेविएशन, एक्सप्लोरेशन आदि के लिए भी उपयोगी है।
  • SQL: स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो डेटा को जोड़ने, घटाने या निकालने के द्वारा डाटाबेस कोकम्युनिकेशन, एक्सेस और मैनेज करने में आपकी सहायता करती है। डाटा साइंटिस्ट को SQL में स्किल्ड होने की आवश्यकता है, क्योंकि यह विशेष रूप से समय बचाने और कठिन प्रश्नों के लिए प्रोग्रामिंग की मात्रा को कम करने के लिए, इसके कॉम्पैक्ट कमांड के माध्यम से डिज़ाइन किया गया है।

अन्य स्किल्स

एमबीए डेटा साइंस के लिए कुछ अन्य और स्किल्स नीचे दी गई हैं-

  • डाटा विजुअलाइजेशन
  • बिज़नेस एक्युमेन
  • कम्युनिकेशन स्किल्स
  • डाटा रैंगलर
  • अलजेब्रा और कैलकुलस
  • स्टेटिस्टिक्स
  • जावा
  • यूनिक्स
  • PHP

एमबीए डेटा साइंस कैसे करें?

एमबीए डेटा साइंस के लिए स्टेप बाय स्टेप गाइड नीचे दी गई है-

  1. डेटा साइंस में बैचलर्स डिग्री प्राप्त करें। 
  2. प्रवेश परीक्षाएं जैसे GATE और विदेश के लिए GRE आदि के लिए तैयारी करें और बेहतर अंक प्राप्त करें। 
  3. कोर्स और उसके सिलेबस का विस्तृत अध्ययन करें। 
  4. पढ़ाई के बाद अपने लिए सबसे उपयुक्त करियर विकल्प चुनें।
  5. अपने स्किल्स में सुधार करें। 
  6. रियल टाइम एक्सपीरियंस प्राप्त करने के लिए इंटर्नशिप करें। 
  7. आप टॉप रिक्रूटिंग कंपनीज में जॉब के लिए आवेदन करें।

सिलेबस

हालांकि सिलेबस एक यूनिवर्सिटी से दूसरी यूनिवर्सिटी में भिन्न-भिन्न हो सकता है लेकिन कुछ विषय है जो सभी में लगभग समान होते हैं तथा जो सब्जेक्ट नीचे दिए गए हैं एमबीए डेटा साइंस में पढ़ाए जाते हैं-

  • अकाउंटिंग फॉर मैनेजर्स
  • फाइनेंशियल रिर्पोटिंग & एनालिसिस
  • मैनेजरियल इकोनॉमिक्स
  • ह्यूमन रिसोर्स मैनेजमेंट
  • मैनेजरियल अकाउंटिंग
  • बिजनेस लीडरशिप एंड ऑर्गेनाइजेशनल बिहेवियर
  • डाटा फॉर डिसीजन मेकिंग
  • लीगल एस्पेक्ट्स  बिजनेस
  • मार्केटिंग मैनेजमेंट
  • प्रोफेशनल एथिक्स
  • प्रोफेशनल कम्युनिकेशन
  • कॉरपोरेट फाइनेंस
  • स्टैटिसटिक्स फॉर मैनेजमेंट
  • स्ट्रैटेजिक मैनेजमेंट
  • डाटा, टेक्नोलॉजी & एनालिटिक्स फॉर बिजनेस
  • डिजाइन थिंकिंग & इन्नोवेशन
  • बिजनेस रिसर्च मैथर्ड
  • ऑपरेशंस मैनेजमेंट
  • कनफ्लिक्ट रिवॉल्यूशन एंड मैनेजमेंट
  • डिजिटल मार्केटिंग
  • फाइनेंशियल मैनेजमेंट
  • मैनेजमेंट इन एक्शन – सोशल इकोनामिक एंड एथिकल इश्यूज आदि। 

टॉप विदेशी यूनिवर्सिटीज़

एमबीए डेटा साइंस कोर्स प्रदान करने वाली टॉप यूनिवर्सिटीज़ की लिस्ट नीचे दी गई है-

टॉप भारतीय यूनिवर्सिटीज़

एमबीए डेटा साइंस के लिए शीर्ष विश्वविद्यालय हैं-

  • स्कूल ऑफ मैनेजमेंट स्टडीज,  यूनिवर्सिटी ऑफ हैदराबाद, हैदराबाद
  • IIM बेंगलुरु
  • सिंबायोसिस सेंटर फॉर मैनेजमेंट एंड हुमन रिसोर्स डेवलपमेंट (SCMHRD), पुणे
  • इंडियन स्कूल ऑफ बिजनेस (ISB), हैदराबाद
  • लाल बहादुर शास्त्री इंस्टिट्यूट ऑफ़ मैनेजमेंट (LBSIM), न्यू दिल्ली
  • सिंबायोसिस सेंटर फॉर इनफॉरमेशन टेक्नोलॉजी  (SCIT), पुणे
  • ग्रेट लेक्स इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट (GLIM), चेन्नई
  • गलगोटियस यूनिवर्सिटी, ग्रेटर नोएडा

योग्यता 

अन्य एमबीए स्ट्रीम के विपरीत , डेटा साइंस और एनालिटिक्स में करियर के लिए आपके अंत में महत्वपूर्ण शोध और नेटवर्किंग की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, कुछ पात्रता शर्तें हैं जिन्हें छात्रों को विदेशों में विश्वविद्यालयों में दाखिला लेने के लिए पूरा करने की आवश्यकता है । डेटा साइंस में एमबीए में प्रवेश के लिए अर्हता प्राप्त करने के लिए, आपको आमतौर पर यह करना होगा-

  • किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से संबंधित क्षेत्र में बैचलर की डिग्री हो।
  • GMAT या GRE जैसी प्रवेश परीक्षा पास करना जरूरी है।
  • कुछ विश्वविद्यालय कार्य अनुभव अर्जित करने के लिए कह सकते हैं।
  • IELTS, TOEFL या PTE जैसी अंग्रेजी भाषा की प्रवीणता परीक्षा पास करें।

आवेदन प्रक्रिया

कैंडिडेट को आवदेन करने के लिए नीचे दी गई प्रक्रिया को पूरा करना होगा-

  • आपकी आवेदन प्रक्रिया का फर्स्ट स्टेप सही कोर्स चुनना है, जिसके लिए आप हमारे AI Course Finder की सहायता लेकर अपने पसंदीदा कोर्सेज को शॉर्टलिस्ट कर सकते हैं। 
  • अगला कदम अपने सभी दस्तावेजों जैसे SOP, निबंध (essay), सर्टिफिकेट्स और LOR और आवश्यक टेस्ट स्कोर जैसे IELTS, TOEFL, SAT, ACT आदि को इकट्ठा करना और सुव्यवस्थित करना है। 
  • यदि आपने अभी तक अपनी IELTS, TOEFL, PTE, GMAT, GRE आदि परीक्षा के लिए तैयारी नहीं की है, जो निश्चित रूप से विदेश में अध्ययन करने का एक महत्वपूर्ण कारक है, तो आप हमारी Leverage Live कक्षाओं में शामिल हो सकते हैं। ये कक्षाएं आपको अपने टेस्ट में उच्च स्कोर प्राप्त करने का एक महत्त्वपूर्ण कारक साबित हो सकती हैं।
  • आपका एप्लीकेशन और सभी आवश्यक दस्तावेज जमा करने के बाद, एक्सपर्ट्स आवास, छात्र वीज़ा और छात्रवृत्ति / छात्र लोन के लिए आवेदन प्रक्रिया शुरू करेंगे । 
  • अब आपके प्रस्ताव पत्र की प्रतीक्षा करने का समय है जिसमें लगभग 4-6 सप्ताह या उससे अधिक समय लग सकता है। ऑफर लेटर आने के बाद उसे स्वीकार करके आवश्यक सेमेस्टर शुल्क का भुगतान करना आपकी आवेदन प्रक्रिया का अंतिम चरण है। 

आवदेन प्रक्रिया से सम्बन्धित जानकारी और मदद के लिए Leverage Edu के एक्सपर्ट्स से 1800 572 000 पर संपर्क करें।

भारतीय यूनिवर्सिटी के लिए आवेदन प्रक्रिया 

भारतीय यूनिवर्सिटीज़ द्वारा आवेदन प्रक्रिया नीचे मौजूद है-

  • सबसे पहले अपनी चुनी हुई यूनिवर्सिटी की ऑफिशियल वेबसाइट में जाकर रजिस्ट्रेशन करें।
  • यूनिवर्सिटी की वेबसाइट में रजिस्ट्रेशन के बाद आपको एक यूजर नेम और पासवर्ड प्राप्त होगा।
  • फिर वेबसाइट में साइन इन के बाद अपने चुने हुए कोर्स का चयन करें जिसे आप करना चाहते हैं।
  • अब शैक्षिक योग्यता, वर्ग आदि के साथ आवेदन फॉर्म भरें।
  • इसके बाद आवेदन फॉर्म जमा करें और आवश्यक आवेदन शुल्क का भुगतान करें। 
  • यदि एडमिशन, प्रवेश परीक्षा पर आधारित है तो पहले प्रवेश परीक्षा के लिए रजिस्ट्रेशन करें और फिर रिजल्ट के बाद काउंसलिंग की प्रतीक्षा करें। प्रवेश परीक्षा के अंको के आधार पर आपका चयन किया जाएगा और लिस्ट जारी की जाएगी।

आवश्यक दस्तावेज़

आपको निम्न आवश्यक दस्तावेज़ों की आवश्यकता होगी-

प्रवेश परीक्षाएं 

एमबीए डेटा साइंस के लिए कुछ प्रवेश परीक्षाएं इस प्रकार हैं:

  • CAT
  • XAT
  • SNAP
  • NMAT
  • MAT
  • GMAT

बुक्स

एमबीए डेटा साइंस के लिए कुछ बुक्स हैं-

करियर स्कोप

एमबीए डेटा साइंस ग्रेजुएट्स के लिए निजी और सरकारी दोनों क्षेत्रों में रोजगार के अवसर हैं। नीचे कुछ जॉब प्रोफाइल और सेक्टर की लिस्ट दी गई जहाँ आप काम कर सकते हैं-

  • हेल्थ केयर सेक्टर
  • बैंकिंग एंड फाइनेंशियल सेक्टर
  • ई-कॉमर्स एक्टर
  • सोशल मीडिया मार्केटिंग
  • मेडिकल इमेज एनालिसिस
  • जिनोमिक्स
  • ड्रग डेवलपमेंट
  • रिमोट मॉनिटरिंग

जॉब प्रोफाइल्स

  • डाटा एनालिटिक्स ऑफिसर
  • डाटा इंजीनियर
  • डाटा साइंटिस्ट
  • बिजनेस एनालिस्ट
  • रिसर्च एनालिस्ट
  • मशीन लर्निंग इंजीनियर
  • असिस्टेंट प्रोफेसर ऑफ डाटा साइंस
  • डाटा साइंस कंसलटेंट

टॉप रिक्रूटर्स

यहां उन कंपनियों की सूची दी गई है जो आईटी ग्रेजुएट्स को काम पर रख रही हैं:

  • Morgan Stanley
  • Boston Consulting Group
  • Amazon
  • Accenture
  • Barclays
  • KPMG
  • Salesforce
  • LinkedIn
  • Fidelity Business Services

जॉब प्रोफाइल्स और सैलरी

Glassdoor के अनुसार एमबीए डेटा साइंस ग्रेजुएट्स के लिए जॉब प्रोफ़ाइल और सैलरी नीचे दी गई है:

जॉब प्रोफाइल्सअनुमानित सालाना सैलरी (INR)
सप्लाई चैन नेटवर्क डाटा एंड एनालिटिक्स स्पेशलिस्ट3-5 लाख
ई कॉमर्स कस्टमर सप्लाई चैन मैनेजर8-10 लाख
स्प्रिंग बूट माइक्रोसर्विसेज डेवलपर4-8 लाख
डाटा साइंस एनालिस्ट4-8 लाख
डाटा एनालिस्ट3-6 लाख

FAQs

एमबीए डाटा साइंस करने के बाद आप कहां पर जॉब कर सकते हैं?

एमबीए डाटा साइंस ग्रेजुएट्स को मुख्य रूप से इन क्षेत्रों में काम करने का अवसर प्रदान होता है-

1. हेल्थ केयर सेक्टर
2. बैंकिंग एंड फाइनेंशियल सेक्टर
3. ई-कॉमर्स एक्टर
4. सोशल मीडिया मार्केटिंग
5. मेडिकल इमेज एनालिसिस
6. जिनोमिक्स
7. ड्रग डेवलपमेंट
8. रिमोट मॉनिटरिंग

एमबीए डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस केवल डेटा का अध्ययन है जो स्ट्रक्चर्ड और नॉन स्ट्रक्चर्ड दोनों तरह की उपयोगी जानकारी को प्रभावी ढंग से निकालने के लिए डेटा को रिकॉर्ड करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने के तरीके विकसित करने का अध्ययन है। एमबीए डेटा साइंस कोर्स 1 या 2-वर्षीय होता है जो बिज़नस-ड्रिवन गोल्स तक पहुंचने के लिए बिज़नस प्रिंसिपल पर लागू डेटा एनालिटिक्स के उपकरण के बारे में सिखाता है।

एमबी डाटा साइंस के लिए योग्यता क्या है?

किसी मान्यता प्राप्त यूनिवर्सिटी से कम से कम 50% के साथ बैचलर्स की डिग्री होनी आवश्यक है।

उम्मीद है आपको एमबीए डेटा साइंस के संदर्भ में हमारा यह ब्लॉग पसंद आया होगा। यदि आप भी किसी विदेशी यूनिवर्सिटी से एमबीए डेटा साइंस कोर्स की पढ़ाई करना चाहते हैं तो आज ही 1800 572 000 पर कॉल करके हमारे Leverage Edu के एक्सपर्ट्स के साथ 30 मिनट का फ्री सेशन बुक करें। वे एक उचित मार्गदर्शन के साथ आवेदन प्रक्रिया में भी आपकी मदद करेंगे।

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