डाटा साइंस कोर्स कैसे और क्यों करें?

दुनिया में बढ़ती सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजी के बारे में चर्चा की जाए तो आज के समय में छात्रों के लिए डाटा साइटिंस्‍ट बनना बेस्‍ट करियर ऑप्‍शन हो सकता है। यह जॉब और सैलरी के मामले में टॉप मोस्ट जॉब्स में गिनी जाती है और यह समय तो कंप्यूटर का है ही और यदि भविष्य के बारे में सोचा जाए तो आने वाला युग कंप्यूटर का ही होगा। आज के इस दौर में कोई भी कंप्यूटर साइंस स्टूडेंट हो या दूसरे विद्यार्थी हर कोई इस फील्ड में अपना करियर बनाना चाहते हैं। इस ब्लॉग में हम आपको डाटा साइंस कोर्स से जुड़ी हर वो संभावना बताएंगे जहां से आप इसे अपने करियर ऑप्शन के लिए चुन सकते हैं। 

डाटा साइंस कोर्स क्या होता है?

डाटा ऐसा स्थान संग्रहित करने वाला पूरक है जिसको कम्प्यूटर या मोबाइल के सी.पी.यू. मेमोरी में स्थान दिया जाता है। किसी प्रोग्राम को शुरु करने गति देने और स्थगित करने के कार्य में डाटा एक माध्यम की तरह प्रयोग किया जाता है। अगर डाटा साइंस की बात की जाए तो, डाटा का एनालिसिस करके उनसे जानकारी निकालने की साइंस है। यह कंप्यूटर साइंस का एक भाग है। डाटा साइंस गणित, स्टेटिस्टिक्स, इनफॉर्मेशन थ्योरी, इनफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है।

डाटा साइंस को क्यों चुनें?

डाटा साइंस को चुनने के मुख्य कारण नीचे दिए गए हैं:

• डाटा साइंस को चुनने के कुछ मुख्य कारणों में से एक कारण यह है कि यह सबसे अधिक मांग वाले करियर ऑप्शन में से एक है। 
• जिन भी बैचलर्स के पास डाटा साइंस की डिग्री होती है उनके पास करियर के कई ऑप्शन उपलब्ध होते हैं।
• डाटा साइंस को सिर्फ कंप्यूटर के छात्र ही नहीं बल्कि बिजनेस और अन्य कई मैनेजमेंट वाले छात्र MBA की जगह डाटा साइंस को चुन रहे हैं।
• डाटा साइंस कोर्स करना भी आसान है, आप किसी भी फील्ड से बैचलर्स डिग्री कंप्लीट करने के बाद डाटा साइंस कोर्स कर सकते हैं और अपने लिए जॉब और सैलरी के कई बेहतर ऑप्शन चुन सकते हैं। 
• डाटा साइंस किसी एक पर्टिकुलर विषय से संबंधित न होकर प्रत्येक बिजनेस में काम आता है। 

डाटा साइंस में बेस्ट कोर्सेज 

डाटा साइंस से जुड़े कुछ कोर्सेज निम्न प्रकार से है:

• Computer Science – Data Science Concentration – BSc
• Computer Science (Data Science) – BSc (Hons)
• Master of Science [M.Sc] Data Science
• Master of Science [M.Sc] Applied Computation
• MSc Statistics- Data Science 
• MPhil Machine Learning
• Master of Science- Social Data Science 
• MA Statistics and Data Science 
• MSc Engineering- Data Science 
• MSc Health Data Analytics and Machine Learning 
• MSc Applied Computing- Data Science 
• MSc Artificial Intelligence

डाटा साइंस में डिप्लोमा

कई विद्यार्थी जो फुल टाइम डाटा साइंस कोर्स नहीं करना चाहते हैं उन विद्यार्थियों के लिए भी कई डिप्लोमा और पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा कोर्सेस उपलब्ध हैं। जो इस प्रकार है:

संस्थान का नाम	कोर्स का नाम
प्रेक्सिस बिज़नेस स्कूल, कोलकाता	PG Program in Data Science
सिंबायोसिस सेंटर फॉर डिस्टेंस लर्निंग, पुणे	Postgraduate Diploma in Data Science
गुजरात  टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी	Post Graduate Diploma in Data Science
MUIT नोएडा	Post Graduate Diploma in Data Science
NIELIT चेन्नई	PG Diploma in Data Science And Analytics

डाटा साइंस में बैचलर्स

नीचे दी गई तालिका में विदेश में डाटा साइंस में पेश किए जाने वाले बैचलर्स कोर्सेज का उल्लेख है:

यूनिवर्सिटी का नाम	कोर्स का नाम
कील यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम	B.Sc.Astrophysics and Data Science (Hons)
बोर्नमाउथ  यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम	B.Sc.Data Science & Analytics (Hons)
यूनिवर्सिटी ऑफ ओटावा, कनाडा	BSc Computer Science- Data Science
डकोटा स्टेट यूनिवर्सिटी, अमेरिका	BSc Data Science South
यूनिवर्सिटी ऑफ वाटरलू, कनाडा	Bachelor of Computer Science in Data Science (Honours)

डाटा साइंस में मास्टर्स

नीचे दी गई तालिका में डाटा साइंस में मास्टर्स की पेशकश करने वाले शीर्ष विश्वविद्यालयों का उल्लेख है–

यूनिवर्सिटी का नाम	कोर्स का नाम
मैनचेस्टर यूनिवर्सिटी, यूके	MSc Data Science (Business and Management)
लंदन स्कूल ऑफ़ इकोनॉमिक्स,यूके	MSc Data Science
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, अमेरिका	MS in Data Science
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी, अमेरिका	MS in Data Science
मेकगिल यूनिवर्सिटी, कनाडा	Master of Data Science

ITTs में डाटा साइंस के कोर्सेज

IITs भी डाटा साइंस से सर्टिफिकेट कोर्स ऑफर करती है नीचे IITs के द्वारा दिए जाने वाले कुछ सर्टिफिकेट कोर्सेज का उल्लेख है –

संस्थान का नाम	कोर्स का नाम	योग्यता
IIT दिल्ली	MTech in Machine Intelligence and Data Science	आपको विज्ञान या डिजाइनिंग क्षेत्र में बैचलर होना चाहिए
IIT इंदौर	MSc in Data Science and Management	कार्यरत या नए बैचलर, दोनों आवेदन करने के पात्र हैं
IIT गुवाहाटी	Bachelor’s in Data Science and Artificial Intelligence	जेईई एडवांस 2021 काउंसलिंग के आधार पर
IIT मद्रास	BSc in Programming and Data Science, Diploma in Data Science	बैचलर या कामकाजी पेशेवर, दोनों आवेदन करने के पात्र हैं
IIT पटना	BTech in Artificial Intelligence and Data Science	जेईई एडवांस 2021 के आधार पर

डाटा साइंस ऑनलाइन कोर्सेज

डाटा साइंस में आप ना सिर्फ डिग्री लेकर ही नहीं बल्कि ऑनलाइन डाटा साइंस कोर्सेज के माध्यम से भी पैसे कमा सकते हैं। ऐसे कई प्लेटफार्म हैं जो ऑनलाइन कोर्सेज के बाद सर्टिफिकेट देते हैं। वे सभी प्लेटफार्म जो ऑनलाइन डाटा साइंस कोर्सेज ऑफर करते हैं उनकी एक विस्तृत सूची हमने तैयार की है –

Udemy

• Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
• Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
• Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2022
• Python A-Z: Python For Data Science With Real Exercises
• Data Science A-Z: Real-Life Data Science

IBM

• IBM Data Science Professional Certificate
• Advanced-Data Science with IBM Specialization
• Applied Data Science Specialisations
• Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialisations
• Introduction to Data Science Specialisation

Coursera

• IBM Data Science Professional Certificate
• Google Data Analytics Professional Certificate
• Applied Data Science with Python Specialization
• Data Science: Foundations using R Specialization
• Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization

UpGrad

• Executive PG Programme in Data Science
• Master of Science in Data Science
• Advanced Certificate Programme in Data Science
• Professional Certificate Programme in Data Science for Business Decision Making

edX

• Harvard University Professional Certificate in Data Science
• Harvard University Data Science Machine Learning
• Harvard University Data Science: R Basics
• IBM Python Basics for Data Science
• University of California, Berkeley Professional Certificate in Foundations of Data Science
• Massachusetts Institute of Technology MicroMasters Program in Statistics and Data Science

Simplilearn

•  Data Science with R Certification Courses
• Artificial Intelligence and Data Science
• Introduction to Data Science
• Data Science with Python Certification Course
• Data Scientist

Google Data Science Certification

• Prerequisites

Google डाटा साइंस सर्टिफिकेट के लिए आवेदन करने के लिए कोई विशिष्ट रिक्वायरमेंट नहीं है, हालांकि, इस सर्टिफिकेट के ले वे लोग अप्लाई करते हैं जो उद्योग में 3 या अधिक वर्षों के अनुभव वाले पेशेवर को Google क्लाउड का उपयोग करके डिजाइन करने और प्रबंधित करने में 1 या अधिक वर्षों का अनुभव ले चूकें होते हैं। 

इंडिया में डाटा साइंस में कोर्सेज

डाटा साइंस के लोकप्रिय सूचीबद्ध कोर्सेज निम्न प्रकार से हैं:

• Advanced Program in Data Science by IIM Calcutta
• Post Graduate Program in Data Science from Purdue University and Simplilearn
• Post Graduate Program in Data Science by Praxis Business School
• Post Graduate Program In Data Analytics by Imarticus
• Post Graduate Program in Data Science and Business Analytics by Great Learning
• Post Graduate Diploma in Data Science by Upgrad
• Post Graduate Certification in Data Science by Edureka
• Post Graduate Diploma in Data Science by Jigsaw Academy
• Post Graduate Diploma in Data Science
• PG Diploma in Data Science and AI
• PG Diploma in Data Science And Analytics

डाटा साइंस के कोर्स का सिलेबस

जैसा कि आप जानते हैं डाटा साइंस में फुल टाइम अध्ययन के साथ–साथ कई प्रकार के सर्टिफिकेट कोर्सेज भी उपलब्ध करवाए जाते हैं। डाटा साइंस का सिलेबस बहुत अलग भी हो सकता है लेकिन नीचे दी गई सूची में हमने उन सामान्य कोर्सेज का विवरण दिया है जी डाटा साइंस में सामान्यतः उपयोग में लिए जाते हैं।

• इंट्रोडक्शन टू डाटा साइंस
• स्टेटिस्टिकल फाउंडेशंस फॉर डाटा साइंस
• मैथमेटिक्स एंड स्टेटिक्टिक्स
• कोडिंग
• डोमेन एक्सपर्टाइज 
• मशीन लर्निंग एल्गोरिथम
• डाटा एनालिसिस
• डाटा रांगलिंग
• डाटा विजुअलाइजेशन
• डाटा स्ट्रक्चर्स एंड एल्गोरिथम
• साइंटिफिक कम्प्यूटिंग
• ऑप्टिमाइजेशन टेक्नीक्स
• एक्सपेरिमेंटशन, इवैल्यूएशन, एंड प्रोजेक्ट डेप्लॉयमेंट टूल्स
• प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एंड सेगमेंटेशन यूजिंग क्लस्टरिंग
• एक्सप्लोरेटरी डाटा एनालिसिस
• बिज़नेस एक्यूमैन एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
• मैट्रिक्स कंप्यूटेशन
• स्कॉलेस्टिक मॉडल

डाटा साइंस के लिए टॉप इंटरनेशनल यूनिवर्सिटीज़

डाटा साइंस कोर्स के लिए टॉप विदेशी यूनिवर्सिटीज़ के नाम निम्न हैं:

यूनिवर्सिटी का नाम	QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग 2023	बैचलर डिग्री की ट्यूशन फीस
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी	#1	US$ 55,510(INR 41 लाख)
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी	#3	US$ 52,857(INR 39 लाख)
कार्नेगी मेलोन यूनिवर्सिटी	#52	US$ 57,560(INR 43 लाख)
नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ सिंगापुर	#11	SGD 38,000(INR 21 लाख)
यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले	#27	US$ 29,754(INR 22 लाख)
यूनिवर्सिटी ऑफ ऑक्सफोर्ड	#4	£30,330(INR 30 लाख)
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी	#5	US$ 50,000(INR 37 लाख)
यूनिवर्सिटी ऑफ कैंब्रिज	#2	£35,517(INR 35 लाख)
EPFL स्विट्जरलैंड	#16	CHF 1,400(INR 1 लाख)
ETH ज्यूरिक	#9	CHF 1,598(INR 1 लाख)

इंडिया में डाटा साइंस के लिए टॉप भारतीय कॉलेज

डाटा साइंस कोर्स के लिए टॉप भारतीय कॉलेज के नाम जानने ज़रूरी हैं, जो इस प्रकार हैं:

• अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान बैंगलोर
• आईआईटी दिल्ली
• आईआईटी हैदराबाद
• भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर
• आईआईटी कलकत्ता
• आईआईटी मद्रास
• अहमदाबाद विश्वविद्यालय
• आईआईएम कलकत्ता
• गोवा प्रबंधन संस्थान
• एसपी जैन स्कूल ऑफ ग्लोबल मैनेजमेंट डाटा साइंस
• सिम्बायोसिस संस्थान, पुणे
• ग्रेट लर्निंग मुंबई
• इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ डिजिटल टेक्नोलॉजी आंध्र प्रदेश
• मणिपाल प्रो जानें
• भारतीय सांख्यिकी संस्थान, कोलकाता
• भारतीय प्रबंधन संस्थान, रांची
• भारतीय विज्ञान संस्थान, बैंगलोर
• इंटरनेशनल स्कूल ऑफ बिजनेस, हैदराबाद
• भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, मुंबई
• भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, खड़गपुर

योग्यता

डाटा साइंस के लिए योग्यता मानदंड नीचे दिए गए हैं:

विदेश के शीर्ष विश्वविद्यालयों से डाटा साइंस  में कोर्स करने के लिए, आपको कुछ पात्रता शर्तों को पूरा करना होगा। हालांकि योग्यता मानदंड एक विश्वविद्यालय से दूसरे विश्वविद्यालय में भिन्न हो सकते हैं, यहां कुछ सामान्य शर्तें दी हैं:

• आवेदक के बारहवीं में अंक कम से कम 50% से अधिक होने अनिवार्य हैं।
• मास्टर्स डिग्री कोर्स के लिए जरूरी है कि उम्मीदवार ने किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय या कॉलेज से डाटा साइंस  में  बैचलर्स डिग्री प्राप्त की हो।
• मास्टर्स कोर्स में एडमिशन के लिए कुछ विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा आयोजित करते हैं इसके बाद ही आप इन कोर्सेजके लिए एलिजिबल हो सकते हैं। विदेश की कुछ यूनिवर्सिटीज़ में मास्टर्स के लिए GRE और GMAT स्कोर की अवश्यकता होती है।
• साथ ही विदेश के लिए आपको ऊपर दी गई आवश्यकताओं के साथ IELTS या TOEFL स्कोर की भी आवश्यकता होती है।

क्या आप IELTS/TOEFL/SAT/GRE में अच्छे अंक प्राप्त करना चाहते हैं? आज ही इन टेस्ट की बेहतरीन तैयारी के लिए Leverage Live पर रजिस्टर करें और अच्छे अंक प्राप्त करें।

आवेदन प्रक्रिया विदेशी यूनिवर्सिटी के लिए

कैंडिडेट को आवदेन करने के लिए नीचे दी गई प्रक्रिया को पूरा करना होगा:

• आपकी आवेदन प्रक्रिया का फर्स्ट स्टेप सही कोर्स चुनना है, जिसके लिए आप हमारे AI Course Finder की सहायता लेकर अपने पसंदीदा कोर्सेज को शॉर्टलिस्ट कर सकते हैं। 
• अगला कदम अपने सभी दस्तावेजों जैसे SOP, निबंध (essay), सर्टिफिकेट्स और LOR और आवश्यक टेस्ट स्कोर जैसे IELTS, TOEFL, SAT, ACT आदि को इकट्ठा करना और सुव्यवस्थित करना है। 
• यदि आपने अभी तक अपनी IELTS, TOEFL, PTE, GMAT, GRE आदि परीक्षा के लिए तैयारी नहीं की है, जो निश्चित रूप से विदेश में अध्ययन करने का एक महत्वपूर्ण कारक है, तो आप हमारी Leverage Live कक्षाओं में शामिल हो सकते हैं। ये कक्षाएं आपको अपने टेस्ट में उच्च स्कोर प्राप्त करने का एक महत्त्वपूर्ण कारक साबित हो सकती हैं।
• आपका एप्लीकेशन और सभी आवश्यक दस्तावेज जमा करने के बाद, एक्सपर्ट्स आवास, छात्र वीज़ा और छात्रवृत्ति / छात्र लोन के लिए आवेदन प्रक्रिया शुरू करेंगे । 
• अब आपके प्रस्ताव पत्र की प्रतीक्षा करने का समय है जिसमें लगभग 4-6 सप्ताह या उससे अधिक समय लग सकता है। ऑफर लेटर आने के बाद उसे स्वीकार करके आवश्यक सेमेस्टर शुल्क का भुगतान करना आपकी आवेदन प्रक्रिया का अंतिम चरण है। 

आवदेन प्रक्रिया से सम्बन्धित जानकारी और मदद के लिए Leverage Edu के एक्सपर्ट्स से 1800 572 000 पर संपर्क करें।

भारतीय यूनिवर्सिटी के लिए आवेदन प्रक्रिया 

भारतीय यूनिवर्सिटीज़ द्वारा आवेदन प्रक्रिया नीचे मौजूद है-

• सबसे पहले अपनी चुनी हुई यूनिवर्सिटी की ऑफिशियल वेबसाइट में जाकर रजिस्ट्रेशन करें।
• यूनिवर्सिटी की वेबसाइट में रजिस्ट्रेशन के बाद आपको एक यूजर नेम और पासवर्ड प्राप्त होगा।
• फिर वेबसाइट में साइन इन के बाद अपने चुने हुए कोर्स का चयन करें जिसे आप करना चाहते हैं।
• अब शैक्षिक योग्यता, वर्ग आदि के साथ आवेदन फॉर्म भरें।
• इसके बाद आवेदन फॉर्म जमा करें और आवश्यक आवेदन शुल्क का भुगतान करें। 
• यदि एडमिशन, प्रवेश परीक्षा पर आधारित है तो पहले प्रवेश परीक्षा के लिए रजिस्ट्रेशन करें और फिर रिजल्ट के बाद काउंसलिंग की प्रतीक्षा करें। प्रवेश परीक्षा के अंको के आधार पर आपका चयन किया जाएगा और लिस्ट जारी की जाएगी।

आवश्यक दस्तावेज़

आपको निम्न आवश्यक दस्तावेज़ों की आवश्यकता होगी:

• सभी आधिकारिक शैक्षणिक ट्रांसक्रिप्टस और ग्रेड कार्ड
• पासपोर्ट साइज फोटो
• पासपोर्ट फोटोकॉपी
• वीज़ा 
• अपडेट किया गया रिज्यूमे 
• इंग्लिश प्रोफिशिएंसी टेस्ट स्कोर 
• लेटर आफ रिकमेंडेशन या LOR
• स्टेटमेंट ऑफ़ पर्पस SOP 
• पोर्टफोलियो

छात्र वीज़ा पाने के लिए भी हमारे Leverage Edu  विशेषज्ञ आपकी हर सम्भव मदद करेंगे।

डाटा साइंस में तकनीकी रिक्वायरमेंट्स

डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक ज्ञान की गहराई को विकसित करने के लिए आमतौर पर एक बहुत मजबूत शैक्षिक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। अधिकतम डाटा साइंटिस्ट के पास (लगभग 88%) मास्टर्स की डिग्री होती है, और 46% डाटा साइंटिस्ट के पास पीएचडी की डेग्री होती है। डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप कंप्यूटर साइंस, सोशल साइंस, फिजिकल साइंस और स्टैटिस्टिक्स में बैचलर डिग्री हासिल कर सकते हैं।  अध्ययन के सबसे आम क्षेत्र गणित और सांख्यिकी (32%) हैं, इसके बाद कंप्यूटर विज्ञान (19%) और इंजीनियरिंग (16%) हैं।  इनमें से किसी भी कोर्स में डिग्री आपको बड़े डाटा को संसाधित करने और एनालिसिस करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगी। डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए तकनीकी रिक्वायरमेंट्स इस प्रकार हैं –

• R programing
• Python coding
• Hadoop platform
• SQL database/coding
• Apache spark
• Machine learning and AI
• Data visualisation
• Unstructured data

एक अच्छे डाटा साइंटिस्ट को इस सभी टेक्निकल फील्ड्स में महारथ हासिल होनी चाहिए। 

डाटा साइंटिस्ट की भूमिकाएं और जिम्मेदारियां 

डाटा साइंटिस्ट की भूमिकाओं और जिम्मेदारियों के बारे में जानकारी नीचे दी गई है:

• डाटा साइंटिस्ट की शुरुआती भूमिका है की अपनी शिक्षा पूरी करने के बाद डाटा साइंस में दूसरे प्लेटफार्म से भी आवश्यक तकनीकी कौशल प्राप्त करना। 
• सांख्यिकीय मॉडलिंग में तथा मशीन लर्निंग के मॉडल आदि में सभी उभरते उपकरणों और तकनीकों के साथ अप-टू-डेट रहना।
• विविध प्लेटफॉर्म्स से उच्च स्तरीय डाटा प्राप्त करना। 
• डाटा को माइन करना और अपने कार्य से संबंधित व्यावसायिक उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक हाइपोथिसिस उत्पन्न करना।
• हडूप प्लेटफॉर्म का उपयोग करके बड़े डाटा सेट का एनालिसिस किया जाना भी जरूरी है। 
• वह डेटासेट जो अधूरे है उनकी एनालिटिकल समस्याओं को दूर करने के लिए, एक डाटा साइंटिस्ट को उस पर्टिकुलर डाटा के लिए अलग से उपाय करना।उसके लिए नए एल्गोरिथम का निर्माण करके उस समस्या को दूर करना होगा। 

12th क्लास के बाद डाटा में करियर ऑप्शन 

डाटा साइंस में अपने करियर की अच्छी शुरुआत करने के लिए किसी भी छात्र को 12 वीं कक्षा के बाद ही इसी से जुड़े कोर्सेज से डिग्री प्राप्त करनी चाहिए। यहां आपके लिए करियर मैप दिया गया है:

• विद्यार्थियों को  12वीं कक्षा के बाद इस क्षेत्र में करियर बनाने के लिए, यह अनिवार्य है कि आपने कक्षा 12वीं में गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान को अपने मुख्य विषयों के रूप में पढ़ा हो।
• वि ध्यार्थी इस क्षेत्र में बीएससी डाटा साइंस, बीसीए डाटा साइंस, बीटेक बिग डाटा एनालिटिक्स आदि जैसे किसी भी अंडर ग्रेजुएट स्तर के कोर्स को आगे बढ़ा सकते हैं।
•  एक बार जब आप अपनी अंडर ग्रैजुएट डिग्री पूरी कर लेते हैं, तो आप या तो इस क्षेत्र में काम करना चुन सकते हैं या उच्च शिक्षा प्राप्त कर सकते हैं।
• MSc स्टैटिस्टिक्स- डाटा साइंस, मास्टर ऑफ साइंस- सोशल डाटा साइंस, MA स्टैटिस्टिक्स एंड डाटा साइंस, MSc इंजीनियरिंग- डाटा साइंस आदि जैसे कई तरह के मास्टर्स कोर्स उपलब्ध हैं, जिनके माध्यम से आप इस क्षेत्र के बारे में अधिक जान प्राप्त कर सकते हैं। 

डाटा साइंस के लिए बेस्ट बुक 

डाटा साइंस को पढ़ने के लिए जो सबसे अच्छी बुक्स मानी जाती है तथा ज्यादातर डाटा साइंटिस्ट के द्वारा पढ़ने की सलाह दी जाती है उनकी सूची नीचे दी गई है:

पुस्तक का नाम	लेखक का नाम	यहां से खरीदें
थिंक बाइस	एलेन बी डाउनी	यहां से खरीदें
पाइथन डाटा सांइस हैंडबुक	जेक वांदरप्लास	यहां से खरीदें
थिंक पाइथन	एलेन बी डाउनी	यहां से खरीदें
R फॉर डाटा साइंस	गैरेट ग्रोलमंद, हेडली विकहैम	यहां से खरीदें
माइनिंग ऑफ मैसिव डाटा सेट	जुड़े लेस्कोवेक, आनंद राजारमन, जैफ उल्मान्म	यहां से खरीदें
डीप लर्निंग	लेन गुडफेलो, योशुआ बेंजियो, आरोन करविले	यहां से खरीदें
बायेसियन मेथड्स फॉर हैकर्स	केम डेविडसन, पीलों	यहां से खरीदें
थिंक स्टेट्स	एलेन बी डाउनी	यहां से खरीदें
अंडरस्टैंडिंग मशीन लर्निंग फ्रॉम थिअरी टू एल्गोरिथम	शाई शालेव, श्वार्ट्ज, शाई बेन डेविड	यहां से खरीदें
एडवांस्ड R	हेडली विकहैम	यहां से खरीदें

डाटा साइंस जॉब्स 

डाटा साइंस में जॉब करना हाईली–पैड प्रोफेशंस में से एक माना जाता है। बहुत सारे डाटा साइंटिस्ट इस क्षेत्र में अच्छी इनकम करते हैं। डाटा साइंस के तीन मुख्य जॉब प्रोफाइल है –

• Data Analyst
• Business Analyst
• Data Engineer

डीएस में इन तीन मुख्य और सबसे अधिक मांग वाले करियर दृष्टिकोणों के अलावा, यहां कुछ अन्य सामान्य जॉब प्रोफाइल हैं जिन पर आप विचार कर सकते हैं –

• Marketing Analyst
• Data Architect
• Data and Analytics Manager
• Statistician
• Machine Learning Engineer
• Database Administrator
• Data Mining Specialist

टॉप रिक्रूटर कंपनीज 

डाटा साइंटिस्ट के लिए टॉप रिक्रूटर कंपनीज के नाम इस प्रकार हैं:

• Amazon
• Microsoft
• Deloitte
• KPMG
• Facebook
• Google
• Verizon
• Apple
• Walmart
• Accenture
• JP Morgan Chase

सैलरी 

भारत में डाटा साइंटिस्ट की एवरेज सालाना सैलरी 8 से 14 लाख रुपए तक होती है। यूके में यह सैलरी 30,000 से 35,000 (लगभग 30 से 33 लाख INR) तक होती है तथा अमेरिका में 60 से 65 हज़ार डॉलर (लगभग 47 से 52 लाख INR) तक होती है। अपने करियर एक्सपीरियंस और जॉब प्रोफाइल के आधार पर यह सैलरी इससे भिन्न भी हो सकती है।

डाटा साइंस, डाटा माइनिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच अंतर

डाटा साइंस, डाटा माइनिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच अंतर के बारे में नीचे बताया गया है:

डाटा साइंस 

डाटा साइंस का अर्थ है सांख्यिकी, वैज्ञानिक विधियों और डाटा एनालिसिस के विभिन्न क्षेत्रों का इंटरसेक्शन जो डाटा से अर्थ  निकालने के लिए उपयोग किया जाता है। 

डाटा माइनिंग

डाटा माइनिंग डाटा के लार्ज अमाउंट से छुपे हुए प्रीवियस, अंजान और अनयूजेबल इंफॉर्मेशन को डिस्कवर करने का एक प्रोसेस है अर्थात् डाटा माइनिंग बहुत बड़े डाटा के समूह में से स्मॉल डाटा को सर्च करने की एक प्रक्रिया है इस इंफॉर्मेशन का प्रयोग हम क्रुशल बिजनेस डीसीजन तथा फ्यूचर ट्रेंड को प्रेडिक्ट करने के लिए करते हैं। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सीधा सा अर्थ यह है कि मशीनों में मानव बुद्धि के इमिटेशन को रेफर करता है जिन्हें पूरी तरह से मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो सीखने और समस्या-समाधान जैसे मानव दिमाग से जुड़े लक्षण प्रदर्शित करता है।

मशीन लर्निंग 

मशीन लर्निंग का कार्य यह है कि यह कुछ उदाहरणों को लेकर उनके पैटर्न को समझता है और फिर उस पैटर्न का इस्तेमाल करके नए उदाहरणों के बारे में पहले से अनुमान लगाता है। हम किसी भी चीज का उदाहरण ले सकते हैं। जैसे कई लोगों ने किसी खेल के प्रति अपनी रुचि दिखाई हो। 

डाटा साइंस लाइफसाइकिल 

डाटा साइंस जीवन चक्र एक प्रकार की प्रोजेक्ट या एनालिसिस देने के लिए आपके द्वारा उठाए गए डाटा साइंस कदमों का एक रिपीटेड सेट है। क्योंकि प्रत्येक डाटा साइंस का टारगेट और उसकी वर्किंग टीम अलग है, हर एक विशिष्ट डाटा साइंस जीवन चक्र अलग होता है। हालाँकि, अधिकांश डाटा साइंस प्रोजेक्ट डाटा साइंस चरणों के समान सामान्य जीवन चक्र के माध्यम से प्रवाहित होती हैं।

कुछ डाटा साइंस जीवन चक्र केवल डेटा, मॉडलिंग और मूल्यांकन चरणों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस जीवन चक्र के पाँच चरण हैं:

• समस्या की परिभाषा
• डाटा जांच और सफाई
• मिनिमम वायबल मॉडल
• डिप्लोटमेंट और एन्हांसमेंट
• डाटा साइंस ऑप्स

डाटा साइंस के एलीमेंट्स

डाटा साइंस के एलीमेंट्स के इतना विशाल होने के कारण इसे तीन भागों में विभाजित किया गया है। ये तीन भाग हैं :

• बिजनेस इंटेलिजेंस 
• मशीन लर्निंग 
• बिग डेटा

आइए हम इन तीनों घटकों पर एक विस्तृत नज़र डालते हैं। 

बिजनेस इंटेलिजेंस

जैसा कि हम जानते हैं प्रत्येक व्यवसाय चाहे वह कैसा भी हो उसके ऑपरेशन करने के लिए कंप्यूटिंग तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है। बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए टेक्नोलॉजी और कौशल का उपयोग करके डाटा का डिस्क्रिप्टिव एनालिसिस करने का एक साधन है। डाटा साइंटिस्ट इस डाटा का एनालिसिस करके इसे ग्राफ या चार्ट के रूप में प्रस्तुत करते हैं। इस प्रक्रिया से व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है। 

मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग आसान शब्दों में समझा जाए तो यह मूल रूप से डाटा एनालिसिस की प्रक्रिया को स्वयं चालू करता है यह प्रक्रिया पूर्ण रूप से ऑटोमेटेड होती है। बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के वास्तविक समय में डेटा-सूचित भविष्यवाणियां करता है। एक डाटा मॉडल स्वयं चलने वाले रूप में बनाया जाता है और वास्तविक समय की भविष्यवाणी करने के लिए आगे ट्रेंड किया जाता है।  यह वह जगह है जहाँ मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म का उपयोग डाटा विज्ञान जीवनचक्र में किया जाता है। 

बिग डेटा

बिग डाटा की परिभाषा को सामान्य शब्दों में समझा जाए तो हम यह कह सकते हैं कि वह डाटा जिसमें अधिक विविधता होती है। डाटा बड़ी मात्रा में और बहुत अधिक वेग के साथ पहुंचता है। इसे तीन रूप में भी जाना जाता है। आसानी से आने वाला डेटा, बिग डेटा, अधिक जटिल डाटा सेट होता है, खासकर नए डाटा स्रोतों से।

डाटा साइंस किस प्रकार कार्य करता है?

एक डाटा साइंटिस्ट का काम कार्रवाई के लिए डाटा का एनालिसिस करना है। डाटा साइंटिस्ट इस बात की जांच करते हैं कि किन सवालों के जवाब देने की जरूरत है और संबंधित डाटा को कहां खोजना है। एक डाटा साइंटिस्ट के पास डाटा इंजीनियरिंग, गणित, स्टेटिस्टिक्स, उन्नत कंप्यूटिंग के क्षेत्र में विशेषज्ञता होनी चाहिए तथा इंडस्ट्रियल स्किल्स और एनालिटिकल स्किल्स के साथ-साथ डाटा को साफ करने और प्रस्तुत करने की क्षमता होनी चाहिए। डाटा साइंटिस्ट का प्रमुख कार्य डेटा–एनालिटिक्स समस्याओं की पहचान करना है जो संगठन को सबसे बड़े अवसर प्रदान करे जिससे सही डाटा सेट की प्राप्ति हो सके। कई व्यवसाय बड़ी मात्रा में डाटा के स्त्रोत, प्रबंधन और एनालिसिस के लिए डाटा साइंटिस्ट का उपयोग करते हैं। डाटा साइंस में आम तौर पर 5-चरण का जीवन चक्र होता है जिसके लिए विभिन्न तकनीकों, कार्यक्रमों और कौशल सेट की आवश्यकता होती है जैसा कि नीचे दी गई लिस्ट में दर्शाया गया है।

• कैप्चर डाटा एक्विजिशन, डाटा एंट्री, सिग्नल रिसेप्शन, डाटा एक्सट्रेक्शन 
• डाटा वेयरहाउसिंग, डाटा सफाई, डाटा स्टेजिंग, डाटा प्रोसेसिंग, डाटा आर्किटेक्चर स्टेप
• प्रोसेसडाटा माइनिंग, क्लस्टरिंग, डाटा मॉडलिंग, डाटा समरी स्टेप 
• संचार डाटा रिपोर्टिंग, डाटा  विज़ुअलाइज़ेशन, बिजनेस इंटेलिजेंस, डिसीजन लेने का स्टेप 
• एनालिसिस एक्सप्लोरेटरी/कंफर्मेशन, फ्यूचर एक्सप्लेनेटरी एनालिसिस, रिग्रेशन, टेक्स्ट माइनिंग, क्वालिटी एनालिसिस

FAQs

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