Data Scientist Kaise Bane?

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Data Scientist Kaise Bane

Data science ने technology को और भी simple और आसान बना दिया है। Data science के advance होने से machine learning भी काफी simple हो गई है। क्या आप भी data science में करियर बनाना चाहते हैं और यह जानना चाहते हैं कि data scientist kaise bane आइए, विस्तार से बताते हैं कि data scientist kaise bane।

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Data Science क्या है?

सरल शब्दों में data science, data की एक पढ़ाई होती है, जिसमें algorithm, machine learning principles और विभिन्न अन्य tools शामिल होते हैं। इसमें महत्वपूर्ण और उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए data record, collection और analysis करने के लिए उपयोग किया जाता है। Data scientist log files, social media, sensor, ग्राहक लेनदेन जैसे sources की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा को निकालते हैं और उसकी जांच करते हैं।

Elements of Data Science

Nature में विशाल होने के कारण, data science के क्षेत्र को तीन मुख्य elements में बांटा गया है। आइए इन तीन components पर एक विस्तृत नज़र डालें।

Business Intelligence

हर एक business को operate करने के लिए computing techniques का इस्तेमाल किया जाता है। प्रत्येक संगठन प्रतिदिन बड़ी मात्रा में data produce करते हैं। इस produced data का सावधानीपूर्वक analysis करने पर, data scientists इसे विभिन्न graph और chart में present करते हैं। इसके बाद यह management को आंकड़ों के प्रतिनिधित्व के आधार पर best business decisions लेने में मदद करता है।

Machine Learning

Mathematical और statistical model algorithm को शामिल करते हुए, machine learning को लगभग सभी business organizations द्वारा मशीनों को daily circumstances और प्रगति को समझने और प्रतिक्रिया करने के लिए अपनाया जाता है। Data science के क्षेत्र में machine learning के उपयोग के माध्यम से, एक मशीन ऐतिहासिक data pattern के आधार पर बाजारों या financial systems में विभिन्न रुझानों की भविष्यवाणी कर सकती है।

Big Data

हर दिन Internet users में exponential growth के साथ, viewer या subscriber videos, images, articles, comments, orders आदि के रूप में multiple clicks generate करते हैं। आमतौर पर, इन सभी गतिविधियों के परिणामस्वरूप unstructured data produce होता है। Data scientists उस unstructured data को structured data में बदल देते हैं।

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Eligibility Criteria

Data scientist kaise bane में eligibility criteria इस प्रकार है।

  • Physics, chemistry और maths के साथ higher secondary education (12th grade) यानी MPC subjects ज़रूरी हैं।
  • Computer science, physical science, mathematics, mathematics and computing, statistics या engineering में B.Tech or B.Eng की degree।
  • DS, mathematics या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में M.Tech, MS or M.Eng डिग्री।

डाटा साइंस का सिलेबस क्या है?

Data Scientist बनने के लिए Technical Skills 

एक interdisciplinary field होने के नाते, data science को न केवल एक या दो की आवश्यकता होती है, बल्कि computer science के क्षेत्र में technical skills और ज्ञान के विविध सेट की आवश्यकता होती है। यहाँ निम्नलिखित कौशल हैं जो एक डेटा वैज्ञानिक के पास होने चाहिए, चाहे प्राप्त अनुभव कुछ भी हो।

  • Python Coding: Data science में python सबसे important coding language है क्योंकि यह data mining, machine learning या web scrapping के models विकसित करने में मदद करता है। Data के विभिन्न स्वरूपों को लेते हुए, python आपको dataset बनाने और खोजने में मदद कर सकता है और आपके code में SQL table import कर सकता है।
  • R Programming: R एक program है, जो आमतौर पर data analysis के लिए बनाया जाता है और information processing और Statistical analysis के लिए formulas और तरीके प्रदान करता है।
  • Machine Learning and AI: Machine learning की विभिन्न तकनीकों जैसे logistic regression, decision trees, supervised machine learning, time series, computer vision, outlier detection, survival analysis, natural language processing आदि सीखना क्षेत्र में कई चुनौतियों से निपटने के लिए स्वाभाविक रूप से महत्वपूर्ण है।
  • Hadoop Platform: जब भी data की मात्रा बहुत अधिक होती है, तो यह सिस्टम की memory को पार कर सकता है और Hadoop platform data scientists को शेष डेटा को विभिन्न servers को भेजने या transfer करने में मदद करता है। यह प्लेटफॉर्म data filtration, data sampling और summarization, exploration आदि के लिए भी उपयोगी है।
  • SQL: Structured Query Language (SQL) एक programming language है जो डेटा को जोड़ने, घटाने या निकालने के द्वारा database को communication, access और manage करने में आपकी सहायता करती है। Data scientist को SQL में skilled होने की आवश्यकता है, क्योंकि यह विशेष रूप से समय बचाने और कठिन प्रश्नों के लिए प्रोग्रामिंग की मात्रा को कम करने के लिए, इसके compact command के माध्यम से डिज़ाइन किया गया है। 

अन्य Skills

  • Data Visualization
  • Apache Spark
  • Unstructured Data
  • Business Acumen
  • Communication and Persuasive skills
  • Data Wrangling
  • Algebra and Calculus
  • Statistics
  • Java
  • Unix
  • PHP

Roles & Responsibilities

शिक्षा पूरी करने और data science में आवश्यक technical skills हासिल करने के बाद, यहां कुछ सबसे सामान्य भूमिकाएं और जिम्मेदारियां दी गई हैं जिन्हें आप निभाएंगे।

  • Statistical modeling, machine learning आदि में सभी उभरते उपकरणों और तकनीकों के साथ अप-टू-डेट रहना।
  • Data को mine करें और उच्च-स्तरीय व्यावसायिक उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक परिकल्पना उत्पन्न करें।
  • Hadoop प्लेटफॉर्म का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण और मेरा विश्लेषण करें।
  • Business decisions लेने या उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए IT managers, statisticians, programmers और अन्य विशेषज्ञों के सहयोग से काम करें।
  • अधूरे dataset के साथ विभिन्न विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने के लिए, डेटा वैज्ञानिक विशेष रूप से designed algorithm भी विकसित करते हैं।

Syllabus

Data Science कोर्स के सिलेबस में तीन मुख्य घटक शामिल हैं, यानी बिग डेटा, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में मॉडलिंग। इन तीन मुख्य घटकों के पार, विषय इस मांग के बाद के अनुशासन के विभिन्न क्षेत्रों को कवर करते हैं। यहाँ डाटा साइंस सिलेबस दिया गया है:

  • Introduction to data science
  • Mathematical and statistical skills
  • Tool learning
  • Coding
  • Algorithms used in machine Learning
  • Statistical foundations for data science
  • Data structures and algorithms
  • Scientific computing
  • Optimization techniques
  • Data visualization
  • Matrix computers
  • Scholastic model
  • Experimentation, evaluation and project deployment tools
  • Predictive analysis and segmentation using clustering
  • Applied mathematics and informatics
  • Exploratory data analysis
  • Business acumen and artificial intelligence

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Data Scientist Course Fees

Data scientist kaise bane में diploma, bachelor’s और master’s की course fees इस प्रकार है।

Course Fees (Annual)
PG Diploma 2,25,000 रूपये
Bachelors 3,00,000 रूपये
Masters 7,82,000 रूपये

Data Science Course in Hindi

Data scientist kaise bane में courses के नाम इस प्रकार हैं।

  • PG Diploma: Business analytics (PGDBA)- Post Graduate Diploma: Business Analytics (PGDBA)
  • Post Graduate Program: Data Science)
  • Post Graduate Diploma: Data Science)
  • Post Graduate Program: (PGP-DSE)-Data Science and Engineering
  • MSc: MSc in Business & Data Analytics)
  • Post Graduate Diploma: Business Analytics
  • PG Diploma: Data Science – Upgrade
  • MBA: Data Sciences and Data Analytics
  • Graduate Certificate: Big Data and Visual Analytics)
  • Post Graduate Diploma: Management (Big Data Analytics)
  • PG Program: Data Science, Business Analytics and Big Data
  • PGDM – Research and Business Analytics (PGDM – Research and Business Analytics)
  • BSc In Applied Mathematics
  • Program in data science, business analytics and big data

Career Scope

डेटा साइंस का अध्ययन विभिन्न क्षेत्रों में करियर के अवसरों की अधिकता लाता है। केवल एक डेटा वैज्ञानिक होने तक ही सीमित नहीं है, आप इस विशाल डोमेन के तहत विभिन्न अन्य जॉब प्रोफाइल का विकल्प चुन सकते हैं।

Data Analyst

एक data analyst dataset को एक उपयोगी संरचना में बदलने के लिए जिम्मेदार होता है, जैसे कि presentations, reports, graphs आदि। ये वे हैं जो किसी व्यवसाय के उद्देश्यों को समर्थन और प्रभावित करने के लिए statistical डेटा को इकट्ठा, refined, performance और analysis करते हैं। व्यवसाय के organizational चार्ट में एक entry level की स्थिति होने के नाते, एक data Analyst को python, R, C, C ++, HTML, SQL, machine learning, excel, probability और statistics में गहरा ज्ञान होना चाहिए। वे व्यवसाय में विभिन्न विभागों और विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम करते हैं और डेटा के compliance में प्रमुख business risks और प्रदर्शन की पहचान करते हैं और उन्हें एक सरल और legible format में convert करते हैं।

Business Analyst

हालांकि एक व्यापार विश्लेषक डेटा विज्ञान में अपने अन्य counterparts की तुलना में तकनीकी रूप से कम skilled है, फिर भी उन्हें सभी commercial procedures  का एक मजबूत ज्ञान है और एक solid business intelligence जानकारी है। IT और Business Administration के बीच एक nexus के रूप में कार्य करते हुए, एक व्यापार विश्लेषक विभिन्न data visualization tools और data modeling के माध्यम से बुनियादी data को processed करने के लिए जिम्मेदार हैं।

वे ज्यादातर डेटा को graph, chart, report आदि के रूप में तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसे आसानी से पढ़ा जा सकता है और अंततः व्यवसाय के हित में काम करता है। यदि आप एक व्यवसाय विश्लेषक के रूप में काम करने की योजना बना रहे हैं, तो आपको कंप्यूटर विज्ञान, statistics, maths, business administration , economics, finance या अन्य संबंधित क्षेत्रों में एक मजबूत educational background की आवश्यकता होगी।

Data Engineer

Python, SQL, R, Java, Ruby, MATLAB, Hive, Pig, SAS, आदि जैसी coding languages में skilled, data engineer information या data के बड़े हिस्से का design, production और management करते हैं। यह data science में सबसे असाधारण करियर में से एक है, क्योंकि data engineer hardware systems पर ध्यान केंद्रित करता है जो किसी व्यवसाय की डेटा गतिविधियों को सुविधाजनक बनाता है।

Data engineers एक architecture विकसित करने के लिए जिम्मेदार हैं जो डेटा को इस तरह से process और analysis करने में मदद करता है जो एक business organization के लिए सबसे appropriate है। Data science के क्षेत्र में एक advanced डिग्री और महत्वपूर्ण वर्षों का अनुभव प्राप्त करने के बाद, कोई भी इस career profile के तहत एक वरिष्ठ पद को सुरक्षित कर सकता है।

Data science में इन तीन मुख्य और सबसे अधिक मांग वाले करियर दृष्टिकोणों के अलावा, यहां कुछ अन्य सामान्य जॉब प्रोफाइल हैं जिन पर आप विचार कर सकते हैं:

  • Marketing Analyst
  • Data and Analytics Manager
  • Statistician
  • Machine Learning Engineer
  • Database Administrator
  • Data Mining Specialist

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Best Indian Colleges

Data scientist kaise bane में top Indian colleges के नाम इस प्रकार हैं।

  • International Institute of Information Technology Bangalore
  • IIT Delhi
  • IIT Hyderabad
  • Indian Institute of Science Bangalore
  • IIT Calcutta
  • IIT Madras
  • Ahmedabad University
  • IIM Calcutta
  • Goa Institute of Management
  • SP Jain School of Global Management Data Science
  • Symbiosis Institute, Pune
  • Great Learning Mumbai
  • International Institute of Digital Technology Andhra Pradesh
  • Manipal Pro Learn
  • Indian Statistical Institute, Kolkata
  • Indian Institute of Management, Ranchi
  • Indian Institute of Science, Bangalore
  • International School of Business, Hyderabad
  • Indian Institute of Technology, Mumbai
  • Indian Institute of Technology, Kharagpur

Top Foreign Universities

Data scientist kaise bane में top foreign universities के नाम इस प्रकार हैं।

Universities Annual Fees (रूपयों में)
Massachusetts Institute of Technology 39,42,472 (USD 52,566)
Imperial College London 29,33,350 (GBP 28,489)
The University of Texas at Austin 7,50,000 (USD 10,000)
ESSEC – CentraleSupelec 10,80,500 (Euro 12,500) 
University of Melbourne 20,28,833 (AUD 36,512)
University of Warwick 28,84,798 (GBP 28,007)

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Top Recruiters

Data scientists को नीचे दी गई companies hire करती हैं।

  • Google
  • LinkedIn
  • Twitter
  • Adobe
  • DHL
  • Microsoft
  • HP
  • IBM
  • Amazon
  • Flipkart
  • Visa
  • Spotify
  • Oracle
  • PepsiCo
  • Facebook
  • Coursera
  • Coca-Cola
  • Motorola
  • Uber
  • Logitech
  • Reddit
  • Dell
  • Johnson and Johnson
  • Slack
  • Snapdeal
  • Yahoo
  • Bing

Job Profiles

Data scientist kaise bane में यह रहीं कुछ कुछ trending job profiles।

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Data Analyst Manager
  • Data Architect
  • Data Administrator
  • Business Intelligence Manager

India में Data Scientists की Salary

Data scientists की salaries काफी high होती हैं। शुरुआत में ही salary 6,00,000 से 10,00,000 रुपए प्रति वर्ष मिलती है।

  • जैसे-जैसे आपको data scientist के अंदर experience होता रहेगा वैसे वैसे आपकी salary बढ़ती जाएगी।
  • भारत के अंदर data scientists average 8,50,000 रुपए सालाना तक कमाते हैं।
  • विदेशों में data scientists को attractive salary package मिलते हैं।

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FAQ

Data Science को आगे बढ़ाने के लिए पात्रता मानदंड क्या हैं?

Data Science में डिग्री हासिल करने के लिए, संबंधित क्षेत्र में पृष्ठभूमि होना आवश्यक है और क्षेत्र में कवर की जाने वाली मूल अवधारणाओं की समझ होनी चाहिए।

Data Science पाठ्यक्रमों की अवधि क्या है?

योग्यता के स्तर के आधार पर डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम की अवधि काफी भिन्न हो सकती है। डिप्लोमा की डिग्री के लिए कोर्स 20 सप्ताह लंबा हो सकता है और कई वर्षों तक चल सकता है, अगर एक bachelor degree या masters जैसे एक installed program को data science या संबंधित क्षेत्र में आगे बढ़ाया जाए।

क्या Data Science के लिए मैथ्स जरूरी है?

मैथ्स की कुछ मूलभूत अवधारणाओं जैसे algebra, calculus और knowledge of statistics data science के लिए आवश्यक हो सकता है लेकिन मैथ्स में बैकग्राउंड होना अनिवार्य नहीं है। 

क्या Data Science के लिए Coding की आवश्यकता है?

भावी छात्र के लिए C ++, जावा, पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं की knowledge होना महत्वपूर्ण है क्योंकि coding data science का एक महत्वपूर्ण पहलू है।

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Source: Meri Tech Education

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